這些年，隨著人臉識別技術的快速發展和普及，市面上推出了各式各樣的人臉通行解決方案，過去傳統的通行方案通常采用刷卡、二維碼、指紋等方式進行出入口管理和控制，隨著人臉識別的搭載將更加的智能、快捷、無感、安全而深受青睞，在各產業得到大范圍落地應用。

如今，人臉識別技術在我們日常生活中逐漸普及，刷臉通行方式的出現讓我們的生活有了天翻地覆的變化。


日常生活當中，人臉識別技術主要有兩種驗證方式1:1和1：N模式：

1:1模式，主要用來進行身份驗證，證實“你就是你自己”，而“1：N模式”則是驗證“你是誰？”，那么1:1和1：N模式有什么區別呢？

人臉識別1:1模式

1：1為身份驗證模式，通過對某人的設備采集照與證件照的人臉特征進行比對，核實是否是同一個人，該模式主要應用于需要通過實名制驗證的場景，比如我們乘坐高鐵驗票，乘客需手持有效身份證件通過時，人臉識別檢票系統會將乘客人臉圖像與身份證照片進行比對，這就是典型1：1模型的人臉識別，此外常見的1：1模型應用還有景區驗票、酒店入駐、刷臉支付、刷臉解鎖等等。

人臉識別1：N模式

1：N是通過采集某人的人像后，從海量的人像數據底庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像，通過數據庫的比對找出"你是誰"，這種模式相信大家并不陌生，常見的辦公樓宇的人臉考勤門禁就是采用這種模式，此外還有社區門禁、工地考勤、會簽等等場景。

兩種模式對比，1：1識別方式需要用戶配合持卡，1：N識別方式具有非配合的優勢，識別對象無需特定位置就可以完成識別工作，因此對算法集成及應用開發能力不足的企業來說，難度要求更高。